Begynd med deres hverdag
Medarbejderne udpeger opgaver, der tager tid: registrering, dokumentation, informationssøgning og klargøring. De er med til at vælge, hvad vi undersøger.
Find de rigtige AI-muligheder
Giv medarbejderne mere tid til det arbejde, der tæller.
Skab engagement med generativ og agentisk AI i hverdagen. Sammen finder vi gentagne og tidskrævende opgaver, afprøver forbedringer og måler, hvor meget tid der faktisk kan frigøres.
Relevant når
I er i begyndelsen af jeres AI-arbejde og vil skabe en fælles retning.
I vil opbygge en kultur for udvikling og ansvarlig brug af AI.
I vil involvere jeres medarbejdere og finde de arbejdsgange, hvor AI kan gøre en forskel.
Engagement før udbredelse
AI skal arbejde for medarbejderne.
Målet er mere plads til faglig vurdering, kundedialog og kvalitet. Medarbejdernes erfaringer skal kunne ændre løsningen.
Skab tryghed om formålet
Ledelsen er tydelig om, hvorfor AI indføres, hvordan roller kan ændres, og hvad frigjort tid skal bruges til. Bekymringer og forslag får plads i forløbet.
Giv tid til at lære
Træning følges af afprøvning og fælles feedback. Vi undersøger både nytten, kvaliteten og medarbejdernes oplevelse og bruger erfaringerne til at forbedre arbejdet.
Forslag til forløb · 8-12 uger
Fra fælles forståelse til en målbar pilot.
Træning, afprøvning og ledelsesarbejde overlapper. Små, sikre forsøg kan begynde, så snart forudsætningerne er på plads.
Skab retning og færdigheder
Ledelsen aftaler formål og sikre rammer. Medarbejderne får praktisk træning i generativ og agentisk AI på egne opgaver. Indhold og hold tilpasses jeres organisation.
Find og afprøv muligheder
Medarbejdere og forretningsejere kortlægger gentagelser, ventetid og manuelt arbejde. Vi prioriterer 1-2 arbejdsgange og starter små forsøg med godkendte data.
Coach pilotens ejere
En udvalgt gruppe medarbejdere afprøver løsningen i praksis. Vi coacher ejere og teams, hjælper med kvalitetskriterier og måler tid inklusive kontrol og rettelser.
Træf næste beslutning
Vi samler målinger og medarbejderfeedback. Ledelsen beslutter, hvad der skal fortsætte, tilpasses eller stoppes, og hvordan frigjort kapacitet bruges.
Målbarhed i hverdagen
Se både tidsgevinsten og kvaliteten.
Vi sammenligner samme type opgaver og medregner arbejdet med at kontrollere AI-resultatet.
Eksempel på beslutningsgrundlag
Klargøring af kundeoplæg
Illustrativt regneeksempel med 40 % kortere opgavetid. Jeres pilot skal afprøve, hvilket mål der er realistisk.
Nuværende tidsforbrug20 min.pr. oplæg
Antagelse i eksemplet12 min.inkl. prompting, kontrol og rettelser
Mulig frigjort kapacitet80 timerpr. måned ved 600 oplæg
- Hypotese
- Generativ AI kan lave første udkast. AI-agenter kan samle godkendte oplysninger og udføre aftalte trin med afgrænsede rettigheder. Medarbejderen kvalitetssikrer og godkender.
- Måling
- Sammenlign mindst 30 repræsentative opgaver før og under piloten. Registrér tid, fejl, efterarbejde og oplevet nytte.
- Kvalitetskrav
- Forslag: mindst 95 % opfylder den aftalte kvalitetsstandard, og ingen kritiske faktafejl eller brud på de aftalte dataregler accepteres.
- Ansvar og beslutning
- Forretningsejeren følger værdien. Pilotteamet fremlægger første måling i uge 4; ledelsen tager stilling til næste afprøvning.
Beregning: (20 - 12) min. × 600 / 60 = 80 timer. Frigjort tid er kapacitet; økonomisk værdi afhænger af, hvordan tiden anvendes.
Kilder og beregningsgrundlag. Ud fra vores egne erfaringer og med støtte i markedsanalyser og forskningsstudier fra MIT (2023), Stanford/MIT (2024) og McKinsey (2025) opstiller vi hypoteser, som afprøves hos jer. MIT-studiet fandt 40 % kortere tid på afgrænsede skriveopgaver; faktakontrol var ikke fuldt dækket. De 20 minutter og 600 oplæg er vores eksempelantagelser. Effekten inklusive kontrol og eventuelle AI-agenter skal måles i piloten.
Eksempel på omfang og investering
Et fælles løft med et afgrænset pilotprogram.
Her viser vi et eksempel med 100 medarbejdere. Forløbet er relevant på tværs af virksomhedsstørrelser; deltagerantal, omfang og pris tilpasses jeres behov.
Det får I
- En halv dags træning i generativ og agentisk AI for 100 deltagere, fx fire hold à 25, med eksempler fra jeres hverdag.
- 3 ledelsesworkshops og 5 workshops for produkt- og forretningsejere.
- Prioriteret mulighedsliste, sikre spilleregler, måleplan og coaching i et pilotprogram med 1-2 arbejdsgange.
- Et beslutningsgrundlag og en plan for næste skridt.
Medarbejdernes tid
En halv dags træning, regnet som 4 timer pr. deltager: ca. 400 deltagertimer i alt. Pilotbrugernes afprøvning og feedback aftales derudover.
Ledelsens tid
3 halve dage à 4 timer: ca. 12 timer pr. deltagende leder.
Produkt- og forretningsejere
5 workshops à 3 timer som planlægningsforslag: ca. 15 timer pr. gennemgående ejer, plus forberedelse og opfølgning.
Intern IT
Afsæt tid til adgang, godkendte værktøjer, data og relevant udvikling. Foreløbig ramme: 40-80 timer ved en enkel pilot; integrationer kan kræve mere.
Relevant viden
Forbered den første drøftelse.
Næste skridt
Hvilke opgaver tager tid fra det vigtigste arbejde?
Lad os se på, hvordan I kan skabe engagement, finde relevante muligheder og få et målbart pilotforløb i gang.
Tag en uforpligtende AI-samtaleEt andet behov?Vi bruger AI og vil skabe målbar værdi og engagementVi vil skabe fælles rammer og hurtigere udvikling
Et fælles grundlag for værdi og indsats
Brug VP og SE til prioritering og opfølgning. Lær metoden på halvdag 1 om VP og halvdag 2 om SE.