Ansvarlig brug kræver tre aktive valg
- Beskyt dataVælg bevidst, hvad du deler.
- Styr adgangenBrug de aftalte værktøjer og rammer.
- Kontrollér svaretEfterprøv indholdet før brug.
Generativ AI kan hjælpe med at strukturere information, skrive udkast, opsummere materiale og undersøge forskellige vinkler på en opgave. Men et nyttigt svar er ikke automatisk et korrekt eller sikkert svar.
Medarbejdere har brug for enkle regler, god dømmekraft og værktøjer, som virksomheden har taget stilling til.
Brug kun godkendte værktøjer
Forskellige AI-tjenester behandler data på forskellige måder. Det gælder blandt andet lagring, adgang, træning, placering og muligheder for administrativ kontrol.
Virksomheden bør derfor være tydelig om, hvilke værktøjer der må bruges til hvilke opgaver. Et privat abonnement eller et gratis onlineværktøj er ikke nødvendigvis egnet til virksomhedens oplysninger.
Del ikke oplysninger, I ikke må dele
Indsæt ikke fortrolige forretningsoplysninger, persondata, kundemateriale, adgangsoplysninger eller beskyttet materiale i et AI-værktøj, medmindre virksomheden udtrykkeligt har godkendt både værktøjet og anvendelsen.
Hvis en opgave kan løses med anonymiserede, syntetiske eller mindre følsomme oplysninger, er det ofte et bedre udgangspunkt.
Behandl svaret som et udkast
En generativ model kan formulere sig overbevisende og stadig tage fejl. Den kan overse forbehold, opfinde detaljer eller videreføre skævheder fra grundlaget.
Den medarbejder, der bruger resultatet, skal derfor kunne kontrollere fakta, kilder, beregninger og den faglige vurdering. Jo større konsekvens et svar kan få, desto stærkere skal kontrollen være.
Vær tydelig om formålet
God prompting handler ikke kun om at skrive lange instruktioner. Beskriv opgaven, relevant kontekst, ønsket format, begrænsninger og de kvalitetskriterier, svaret skal vurderes efter.
Bed gerne modellen om at markere usikkerhed, manglende information og antagelser. Det gør ikke svaret korrekt, men kan gøre kontrollen lettere.
Bevar menneskeligt ansvar
AI-værktøjet ejer ikke beslutningen. Det gælder også, når resultatet indgår i rekruttering, kundedialog, rådgivning, sikkerhed, økonomi eller andre opgaver med betydning for mennesker og virksomhed.
Virksomheden bør definere, hvornår AI kan støtte, hvornår et menneske skal godkende, og hvornår opgaven slet ikke må løses med generativ AI.
Gør reglerne anvendelige
En omfattende politik hjælper ikke, hvis medarbejderne ikke kan omsætte den til deres hverdag. Kombinér korte fælles regler med eksempler fra de faktiske roller og arbejdsgange.
Reglerne bør opdateres, når værktøjer, anvendelser og krav ændrer sig. Få relevante juridiske, sikkerhedsmæssige og databeskyttelsesfaglige vurderinger, når anvendelsen kræver det.
Fra viden til afprøvning
Se, hvordan ansvar og rettigheder kan indgå i en praktisk arbejdsmodel. Se beslutningsgrundlaget. Tallene er illustrative hypoteser, som skal efterprøves i jeres egen arbejdsgang.
Gør sikker brug til en fælles praksis
Se AI-kultur i praksis med retning, medarbejderinvolvering og rollebaseret læring. Læs om den inkluderende hypotesefase og AI-træning i arbejdet.