Viden · FAQ Ca. 1 minuts læsning
Hvordan undgår vi at AI-transformationen slutter når projektet eller den første udrulning er færdig?
Et projekt kan afsluttes, men ansvaret for en AI-løsning fortsætter, så længe virksomheden bruger den. Bevar en fast rytme for at undersøge resultater, rette fejl og tilpasse arbejdet. Kombinér den agile læring med kontrol af modelændringer, datakilder og handlinger i drift.
Sådan kommer I videre
Bevar ejerskabet
Navngiv ansvar for løsningen, forretningsresultatet, data og kontrol. Overdrag også kendte fejl, begrundelser og testgrundlag.
Afsæt forbedringstid
Aftal kapacitet og en fast rytme for at gennemgå kvalitet og værdi. Model- og kildeændringer kræver fortsat vurdering.
Luk læringssløjfen
Omsæt en driftsobservation til en konkret forbedring, afprøv den, og dokumentér resultatet. Brug erfaringen til at tilpasse både løsning og arbejde.
Bygger på EnableAI’s vidensgrundlag: Skab en varig praksis for læring og drift, version 0.1.
Opdateret .
Sammenligningen er EnableAI’s faglige fortolkning af agile erfaringer anvendt på AI.