Viden · FAQ Ca. 1 minuts læsning

Hvornår kan RAG være nyttigt?

RAG er især relevant, når mange spørgsmål skal besvares ud fra et større, skiftende vidensgrundlag med forskellige adgangsrettigheder. Til få korte dokumenter kan direkte vedhæftning være tilstrækkelig. Vælg efter opgaven og den påviste kvalitetsgevinst.

Undersøg vidensbehovet → Prøv den enkleste vej → Vurder hele indsatsen

Sådan kommer I videre

  1. Undersøg vidensbehovet

    Find ud af, om medarbejderne gentagne gange skal kombinere eller finde oplysninger på tværs af dokumenter, versioner og systemer.

  2. Prøv den enkleste vej

    Sammenlign almindelig søgning eller dokumentvedhæftning med en afgrænset RAG-løsning. Brug samme spørgsmål og kvalitetskrav.

  3. Vurder hele indsatsen

    Hold tidsgevinst og svarkvalitet op mod arbejdet med kilder, adgang, test og drift. Udvid kun, hvis forbedringen retfærdiggør indsatsen.

Bygger på EnableAI’s vidensgrundlag: RAG: Fra dokumenter til brugbar viden, version 0.2.

Opdateret .

Se spørgsmålet og sammenhængen på EnableAI

Fra indsigt til handling

Et forløb, der passer til jeres næste skridt

Tag udgangspunkt i jeres konkrete udfordring. Se forløb, tidsforbrug, priseksempel og beslutningsgrundlag.

Find de rigtige AI-muligheder

Involvér medarbejderne, afprøv generativ og agentisk AI og mål potentialet i konkrete arbejdsgange.

Se forløbet
EnableAI