Viden · FAQ Ca. 1 minuts læsning
Hvordan prioriterer vi mellem AI-initiativer uden falsk præcision?
Vælg prioriteringsmetode efter beslutningen. Eksperimenter skal især skabe relevant læring, MVP’er skal kunne vise forventet værdi, og skalering skal kunne begrundes over for andre investeringer. Scorer hjælper samtalen, men erstatter ikke begrundelser, afhængigheder og ansvar.
Sådan kommer I videre
Afklar beslutningen
Skeln mellem et eksperiment, en MVP og skalering. De kræver henholdsvis relevant læring, forventet målbar værdi og dokumenteret effekt.
Sammenlign ensartet
Vurder værdi, kapacitet, omkostninger og usikkerhed over samme periode. Brug fx en enkel værdi-indsats-vurdering, og skriv begrundelserne bag scorerne.
Opdatér rækkefølgen
Vælg næste investering og den antagelse, der kan ændre prioriteten. Genbesøg valget efter forsøget, så tal ikke giver en falsk sikkerhed.
Bygger på EnableAI’s vidensgrundlag: Vælg hvilke AI initiativer der skal komme først, version 0.1.
Opdateret .